3. 預警研究的內容
通過風險分析、GIS分析、經濟分析、政策分析等綜合手段，建立預警模型賴以運行的基礎信息模型，以及在風險預警模型之上建立的應急決策模型。
建立預警系統流程：分析疫病預警系統業務流程，優化整合；疫病預警數據模型與功能模型的建立；通過信息資源規劃的實施，建立資源管理基礎標準和系統功能模型。
具體研究內容：
① 預警體系的可行性研究：產業鏈關鍵環節預警研究的應用評估與數據評估；
② GIS分析在預警中的應用研究：空間分析模型與統計分析模型的結合在GIS平臺的展現；
③ 風險分析模型在預警中的應用研究：預警在風險分析前的作用，風險分析工具在預警中的應用；
④ 預警與應急決策模型研究：知識庫、指標、標準和決策流程；
⑤ 預警與各信息平臺之間的關系：動物防疫網絡信息系統、食品溯源網絡及應急指揮平臺；
⑥ 預警模型與診斷實驗室檢測的關系；
⑦ 預警國際合作的模式研究。
三、如何提高GIS系統與風險分析在預警體系中的應用
1. 進一步加強GIS系統在疫情預警的應用
在疫情預警應用中最重要的一些環節在GIS系統中都能夠體現，例如：反應（Response）、分析（Analysis）、處理預案（Manage Solutions）。但復雜的空間分析，如聚集密度分析、空間排序、影響范圍分析和空間關聯度分析等在已建的信息系統中應用尚不夠。具體應用分析領域：①疫病的空間分析；②空間和時間發展趨勢分析；③潛在高危群體分析；④危險因素分層分析；⑤資源分配評估；⑥疫病監控規劃；⑦持續疫病監測控制；⑧疫病預測預警。
2. 應注意動物疫病風險分析在預警體系中應用的三個不同因素
動物疫病風險評估工作主要涉及生物學因素、國家因素和商品因素三個方面。
進口動物及動物產品時,首先考慮該種動物的易感疫病;確立動物疫病后，對出口國的國家和商品因素開展評估工作。在國家層次上，要評價該類動物疫病在出口國的流行率/發病率,以及該國控制和監控這些疫病的能力；在企業層次上，要對第三國生產企業進行嚴格的考察工作，以評價該企業是否存在污染動物產品的風險；在商品即動物和動物產品因素上，要檢驗該商品是否感染相關的疫病因子。
在風險預警的研究上，可從以上三個因素展開，研究風險發生前的預警階段，如何在信息更加模糊、危險更加不可知的狀態下，得到相對確定的預警結論。無論是風險分析還是預警分析，監控和分析管理的基礎都是數據和模型，預警系統的研究和建設同樣要從數據層、模型層和分析應用三個層面逐步深入。
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